Demis Hassabis لقد حصل على جائزة نوبل في الكيمياء. الإنترنت: الجائزة النوبل تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي.

تمكنت الذكاء الصناعي من الفوز بجوائز نوبل هذا العام.

في اللحظات الأخيرة، قررت الأكاديمية الملكية السويدية منح جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 إلى ديفيد بيكر (David Baker) "تقديراً لمساهمته في تصميم البروتين بالحساب"؛ والجائزة الأخرى تم منح نصفها لديميس حسابيس (Demis Hassabis) وجون إم جومبر (John M. Jumper) "تقديرًا لإنجازاتهم في توقع هيكل البروتين".

تم ولادة ديفيد بيكر في 6 أكتوبر 1962، وهو كيميائي حيوي وعالم حوسبة حيوية أمريكي. يُشار إليه بأنه "رائد" في مجال تصميم البروتينات، حيث قدم طرقًا لتوقع وتصميم الهياكل الثلاثية الأبعاد للبروتينات قبل ظهور DeepMind. تقنيات تصميم البروتينات وتوقع الهيكل الثلاثي التي أسسها، من خلال التنبؤ الدقيق بالهيكل الفضائي للبروتينات، تساعد العلماء في فهم وظيفتها وتصميم جزيئات دوائية أكثر فعالية أو تعديل الإنزيمات لزيادة كفاءتها الحفازية، مما يعزز قيمة تطبيقاته الهامة في تصميم الأدوية وهندسة الإنزيمات. بالإضافة إلى ذلك، شارك في تأسيس أكثر من عشر شركات تكنولوجيا حيوية، وتم اختياره لتصنيف المجلة "تايم" عام 2024 ضمن قائمة أول 100 شخصية لها تأثير كبير في مجال الصحة.

حصل كل من Demis Hassabis و John Jumper اللذين فازوا معًا على جائزة على جائزة Nobels Demis Hassabis و John Jumper هما موظفان في شركة Google. حيث إن Demis Hassabis مؤسس مشارك والرئيس التنفيذي لـ DeepMind، وُلد في ٢٧ يوليو ١٩٧٦ في المملكة المتحدة، وهو عالم حاسوب وباحث في مجال الذكاء الاصطناعي. سبق أن كان Hassabis مبرمجًا ومصممًا لبرامج الذكاء الاصطناعي لألعاب الفيديو، وكذلك خبيرًا في ألعاب الشطرنج. هو عضو في الجمعية الملكية البريطانية، وقد حصل على العديد من الجوائز الشهيرة بسبب عمله في مجال AlphaFold، بما في ذلك جوائز الابتكار وجائزة كندا الدولية وجائزة لاسك. وفي عام ٢٠١٧، تم تعيينه CBE، وتم اختياره ضمن قائمة أكثر ١٠٠ شخصية تأثيرًا وفقًا لمجلة Time.

وجون جامبر هو عالم أبحاث رفيع في Google، مشارك بشكل رئيسي في أبحاث توقعات هياكل البروتين. قبل الانضمام إلى DeepMind، عمل جامبر في D.E. Shaw Research في محاكاة دايناميكية جزيئية لديناميكا البروتين والسوائل الباردة الفائقة. بعد انضمامه إلى DeepMind، قاد تطوير AlphaFold، وقد تم اعتراف هذا النظام في عام 2020 بحل لغز علمي استمر لمدة 50 عامًا، وقد تم استخدامه لتوقع هياكل أكثر من 2 مليار بروتين. وقد أنشأوا قاعدة بيانات هياكل البروتين AlphaFold، مما يتيح للباحثين في جميع أنحاء العالم الوصول المجاني إلى هذه التوقعات.

تُرجم المشروع الذي حقق جوائز للخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي والمعروف باسم AlphaFold في مقالاته المتعلقة على أنه "طريقة حسابية مبتكرة"، حيث يقوم بدمج المعرفة البيولوجية والفيزيائية معًا، وذلك من خلال تحليل العلاقة بين تسلسل الأحماض الأمينية وهياكلها الثلاثية الأبعاد، واستخدام الشبكات العصبية للتنبؤ. فهياكل البروتين تلعب دوراً حاسمًا في فهم وظيفته، لكن يمثل الجزء الصغير جدًا من هياكل البروتين المعروفة حتى الآن. وتُستهلك الطرق التجريبية التقليدية الكثير من الوقت ولا تكون فعالة، لذلك يجب وجود طرق حسابية دقيقة لسد هذه الفجوة.

AlphaFold هو أول نهج حسابي يستطيع بالاقتراب من دقة التجارب في توقع بنية البروتين في معظم الحالات. أداء هذا النموذج في التقييم الرئيسي لتوقع بنية البروتين في الدورة 14 (CASP14) كان ممتازًا، حيث وصلت دقة الهيكل إلى 0.96 Å، متفوقة بشكل ملحوظ على الطرق الأخرى. في النهاية، أثبت AlphaFold أداءه العالي في CASP14، حيث تم التحقق من توقعاته في هياكل PDB الجديدة المُقدمة من خلال التقييم.

إلى جانب ذلك، تم إطلاق RFDiffusion التابعة لـ Baker قبل عام فقط، ووقت منح الجائزة هذه المرة كان أسرع بكثير من فحص الجوائز في وقت ICML، هل هذه هي أسرع جائزة تمنح؟

بالإضافة إلى جائزة نوبل للفيزياء التي حصلت عليها يوم أمس، حصلت الذكاء الاصطناعي الآن على جائزتي نوبل! تحدثت وسائل التواصل الاجتماعي عن هذا الخبر بشكل كبير.

المستخدم أثناء التهنئة لا ينسى السخرية، لذا لنمنح جائزة الأدب أيضًا ل شات جي بي تي.

بعض المستخدمين سخروا وقالوا: "قامت الذكاء الاصطناعي بالترويج لنفسه إلى درجة المستحيل".

هل سيؤدي تطور الذكاء الاصطناعي إلى تراجع الفهم للأسس العلمية والنظريات؟

وافق أحد المستخدمين على ذلك، معتبرًا أن تكريم العلوم الكيميائية يعتبر أكثر ملاءمة من تكريم الفيزياء، وأن استخدام الذكاء الاصطناعي في دراسة البروتينات يبدو أكثر موثوقية بكثير.